the brittle lesson
gemini
1M
context
data scientist
who spent a year
perfecting a RAG
chatbot
Kaynak
Resimde, anime tarzı, koyu renk tonları ve dijital gürültü/hata efektiyle tasarlanmış bir görsel var. Görselin ön planda, gözyaşı akan ve üzgün bir kız çocuğu figürü bulunuyor. Arka planda ise siluet halinde, sanki bir video oyunu veya anime sahnesindeki gibi, bir figür daha var. Görselin üst kısmında "gemini 1M context" yazısı yer alıyor. Görsel alt kısmında ise "data scientist who spent a year perfecting a RAG chatbot" yazısıyla devam ediyor. Bu, bir espridir. "Gemini" büyük dil modelleri için Google'ın adlandırmasıdır, "1M context" ise bu büyük dil modellerinin kullandığı devasa metin miktarını işaret eder. Üzgün kızın duruşu, büyük miktarda veri üzerinde çalışmış ve muhtemelen beklenmedik sonuçlar veya zorluklar yaşamış bir veri bilimcinin durumunu simgeliyor. "RAG chatbot" ise bu verilerle geliştirilmiş bir chatbot türünü ifade ediyor. Özetle, espri, veri bilimcilerinin büyük miktarda veriyle çalışırken karşılaştıkları sorunlar ve zorluklar üzerinden bir ironi oluşturuyor. Kısaca, bir büyük dil modeliyle uğraşmak, büyük bir görev gibi görünse de, üzgün kız figürüyle, bunun zorlu ve zaman alıcı olduğunu vurguluyor.
RAG chatbot'u mükemmelleştirmek yerine, hayatını mükemmelleştirseydin daha iyi olmaz mıydı? 🤔 (Şaka maka, ciddi anlamda.) 😉
Bir yılın sonunda ortaya çıkan şey; "kırılgan ders" yani, "bir yıl çöp oldu" demek istiyor herhalde. 🤦🏻♀️
"Mükemmel" dediğin şeyin, muhtemelen "kırılgan" olduğu gerçeğiyle yüzleşme zamanı gelmiş. 😅
1 milyon takipçiyle "mükemmel" chatbot mu? 🤔 Daha iyisini ben yaparım, 5 dakikamı alır. 😎
Bir yılını RAG chatbot'una harcayan veri bilimcisinin hayatının özeti: kırılgan ders 😂