İçerik ekle template seç, yaz, gönder
verianalizi ile ilgili bulabildiğim postlar, videolar, karikatürler, resimler, tweetler, miimler

Lying with Statistics Comments 13K HT ☑ ...
Lying with Statistics Comments 13K HT ☑ GermanSniper 1 month ago We interviewed 1000 people that have played russian roulette before. 100% of them survived the game. Conclusion: Russian roulette is completely safe to play. 1.7K 回 29 29 REPLIES
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Görselde, YouTube veya benzeri bir platformda paylaşılan bir gönderi görülüyor. Başlıkta "İstatistiklerle Yalan Söylemek" yazıyor. Gönderinin altındaki grafikler, bazı verileri temsil ediyor. Ancak, gönderinin metninde Rus ruleti oynamış 1000 kişinin hepsinin hayatta kaldığı, bu nedenle oyunun tamamen güvenli olduğu iddia ediliyor. Bu, istatistiksel düşünce hatalarına ve yanlış çıkarımlara dayanan bir şaka. Rus ruleti, ölümcül bir oyun olduğu için, 1000 kişinin hepsinin hayatta kalması mümkün değildir ve bu, istatistiksel anlamda ciddi bir yanılgıdır. Görsel, istatistiklerin nasıl yanlış yorumlanabileceğini ve bu yanlış yorumlamaların mantıksız sonuçlara yol açabileceğini gösteriyor. Şaka, Rus ruleti gibi çok riskli bir etkinliğin, istatistiksel olarak manipüle edilmiş sunumlarla güvenli gibi gösterilmesine gönderme yapmaktadır.


poorly reasoned @poorlyreasoned Follow M...
poorly reasoned @poorlyreasoned Follow McDonald's when they steal my data and learn I like hamburgers
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, bir Twitter paylaşımı görülüyor. Paylaşımda, kötü bir mantık yürütmeye sahip olduğu düşünülen birinin, McDonald's'ın kullanıcı verilerini çaldığı ve hamburger tercihlerini öğrendiği için kızgın olduğu belirtiliyor. Resimde, bir film sahnesinden alınmış gibi görünen, çok sayıda monitörün bulunduğu bir kontrol merkezi tasarımı var. Bu kontrol merkezinde, gri-mavi monitörlerin bulunduğu bir duvara ve kontrol masalarına sahip bir ortam yer alıyor. Ortadaki bir kişi ise, kontrol merkezinde durmuş bir şekilde durmaktadır. Mizah, aşırı tepkisel ve abartılı bir tepkiyi temsil ediyor. McDonald's gibi büyük bir şirketin, bir müşterinin hamburger tercihleri gibi kişisel verileri izlemeye ihtiyacı olduğuna inanılmıyor ve bunu absürt bir şekilde eleştiriyor. Başka bir deyişle, verilerin nasıl toplanıp kullanıldığı hakkındaki bir eleştiri, kontrol merkezindeki abartılı teknolojinin yanında, oldukça komik bir şekilde sunuluyor.


Сиги 3rd+ STEM | PhD Dropout | Content C...
Сиги 3rd+ STEM | PhD Dropout | Content Creator 5d. + Follow People may not know this, but I publish the same STEM videos on both YouTube and Pornhub. While YouTube generally generates more views, the ad revenue per 1 million views on Pornhub is nearly three times higher. $1,000* Porn hub $340* to identify new spam sunilla What is a Neural Network? 32,806 Views 95% 4 months ago Spamp -Free -Limer + 268 13 57 Add to Report Share Zara Dar 15 Videos | 5.9K Subscribers Spam? > * SPAM Dot The stars would represent What is a Neural Network? 981K views 4mo ago ...more Saun Zara Dar 151K *per 1 million views
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, bir STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) alanında doktora yapan ve içerik oluşturucu olan bir kadın sosyal medya hesabının bir ekran görüntüsü var. Kadın, YouTube'da ve Pornhub'da aynı STEM videolarını yayınladığını ve Pornhub'da, YouTube'a göre 1 milyon görüntüleme başına reklam gelirlerinin yaklaşık üç kat daha yüksek olduğunu iddia ediyor. Ekranda, iki platformda da videolarının görüntülenme sayıları ve reklam gelirleri karşılaştırılıyor. $1,000 ve $340'lık rakamlar, sırasıyla Pornhub ve YouTube'da elde edilen geliri temsil ediyor gibi gözüküyor. Bu, ironik ve şaka içeren bir gönderi. Pornhub'ın, YouTube'a göre daha yüksek reklam geliri sağladığı iddiası, platformun içeriğinin doğası gereği hassas ve kabul edilebilir olmayan niteliklere sahip olduğunu ima eden, seks içerikli veya uygunsuz içerikli videolar yayınlayarak para kazandığını vurgulamaktadır. Bu nedenle, şaka, reklam gelirini artırmanın bir yolu olarak kabul edilebilir içerik yayınlamakla ilgilidir. Ayrıca, bilimsel ve teknik konuları bu platformlarda paylaşmanın ironik ve beklenmedik bir yönünü ortaya koymaktadır.


Why leave that part out 🤔
Why leave that part out 🤔
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Bu fotoğraf, Twitter'da Kevin Drum tarafından paylaşılan bir gönderi. Gönderi, Amerikan halkının medya güvenine ilişkin bir Gallup anketinin grafiğini içeriyor. Grafik, Demokrat ve Cumhuriyetçi siyasi görüşlerine göre medya güvenindeki eğilimleri gösteriyor. Ancak, gönderi, grafiğin Gallup anket sonuçlarını doğru bir şekilde yansıtmadığını ve eksik bilgiler içerdiğini iddia ediyor. Tweet'te, kullanılan grafikte bağımsız seçmenlerin ve yaş gruplarına göre verilerin yer almadığı belirtilerek, grafiğin yanıltıcı olduğu ve olayı doğru şekilde yansıtmadığı vurgulanıyor. Tweet'in amacı, grafiğin medya güvenine yönelik algılanan düşüşe dair yanıltıcı bir anlatım sağladığını belirtmek ve tam veriyi ortaya koymak. Dolayısıyla espri, yanlış veya eksik veri sunarak konuyu çarpıtmaya yönelik yanıltıcı bir görselin eleştirisidir.


All too real.
All too real.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, kızgın ve üzgün görünen bir kadın ve arka planda soyunan bir erkek figürü var. Kadının telefonunda aradığı şey, muhtemelen programlama (Python'daki Pandas kütüphanesi) ile ilgili soruların cevaplarını gösteren bir liste. Mizah, kadın bir şeyler arayıp bulmakta zorlanırken, arka planda soyunan erkeğin, kadının aradığı şeylerden çok daha cazip görünmesinde yatıyor. Kadın, teknik bir konuda yardım ararken, erkek belki de ilgisini çekebilecek başka şeyler bulur. Pandas kütüphanesiyle ilgili Python kodlama soruları, kadının ilgisini çeken konular arasında olabilir. Ancak arka plandaki adam, dikkatini çekebilecek başka şeyler sunuyor. Bu, bir sorunla uğraşırken, insanların karşılaşabileceği başka önceliklerin olabileceği, bazen odaklanılması gerekenin "teknik konular" olabileceğiyle ilgili bir espridir.


iKnowIKnowLifeIsUnfair https://redd.it/1...
iKnowIKnowLifeIsUnfair https://redd.it/1heinyx · Excel HOW THE CLIENT DESCRIBED THEIR DATA XML TXT THEIR DATA & PDF
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, üst kısımda köpek şeklinde süslenmiş bir kek ve alt kısımda, keklerin üzerine konmuş farklı dosya formatlarını (Excel, TXT, XML, PDF) gösteren bir kek yığını var. Üstteki kek, müşterinin verilerini nasıl tanımladığını hicvedercesine gösteren bir karikatür. Kekin şekli, müşterinin verileri tanımlamak için kullandığı dosya tiplerinin karmaşıklığını ve anlaşılmazlığını simgeliyor. Farklı dosya formatları, verilerin düzensiz ve karmaşık olduğunu ve anlamanın zor olduğunu ima ediyor. Joke, veri yönetimi, veri analizi ve teknik işlemlerdeki zorluk ve anlaşılmazlığı eleştiriyor. Müşterinin verilerini çeşitli formatlarda sunduğunu, ancak bu verilerin işlenebilirlik açısından kaotik olduğunu anlatıyor. Bu, genellikle verileri formatlandırma ve işlemede karşılaşılan zorlukları komik bir şekilde yansıtıyor.


This is Dr Katie Bouman the computer sci...
This is Dr Katie Bouman the computer scientist behind the first ever image of a black-hole. She developed the algorithm that turned telescopic data into the historic photo we see today.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, bir grup insanın, muhtemelen üniversitede veya araştırma ortamında, masa etrafında bilgisayarlarla çalıştığı görülüyor. Masalar üzerinde açık olan laptoplar, matematiksel formüllerle dolu bir kara tahta ve beyaz tahta, yoğun bir çalışma ortamını gösteriyor. Ortadaki genç kadının, diğer kişilerin yoğun çalışırken, yüz ifadesi ve jestleri, "uyur gezer" bir durumu ya da "kendini çalışma sürecinden koparıp bir anda gülmek" durumu gibi bir şaşkınlık ve gülme karışımı hissiyat ifade ediyor. Resimdeki espri, iş yoğunluğu ve dikkat dağıtıcı durumlarla ilgili, genellikle bilim insanları veya araştırmacılar için geçerli olan "aniden gelen şaşkınlık veya gülme" durumunu karikatürize ediyor. Başka bir deyişle, diğerlerinin yoğun çalışmalarına karşın kadının ani gülme tepkisi, çalışma ortamının bir çeşit komik anını gösteriyor. Görüntüde, bir kara deliğin etrafındaki ışığın eğrilen bir halka şeklinde gözüküşü yer alıyor. Işık, kara deliğin güçlü kütle çekimi yüzünden bükülüyor. Bu, genel görelilik teorisiyle ilgili bir görüntü. Fotoğraf, kara deliğin "göz" şeklinde algılanmasıyla espriye dayanıyor. Kara delik, evrenin "gözü" olarak algılanarak, gizemli ve büyüleyici bir varlığı temsil ediyor.


19. Every single statistic ever
19. Every single statistic ever
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde dünya haritası ve üzerinde farklı renklerle kodlanmış istatistikler gösteriliyor. Her renk, muhtemelen farklı bir veri kümesi veya kategoriyi temsil ediyor. Örneğin, koyu yeşil, açık yeşil, sarı, kırmızı ve limon yeşili gibi çeşitli renkler kullanılıyor. Bazı bölgelerde "şu anda veri yok" ibaresi görülüyor. Bu, "herhangi bir istatistiği bir harita üzerinde görselleştirme" konusunun, pratikte veri eksikliği veya karmaşıklığı nedeniyle genellikle ne kadar anlamsız ve işe yaramaz olabileceğini esprili bir şekilde ele alan bir meme. Haritada gösterilen renklerin anlamı belirsiz olduğundan, "başlangıç paketi" olarak görülen bu görsel, veri görselleştirme çabalarının ne kadar boş veya anlamsız olabileceğini ifade ediyor. Kısacası, istatistiği görselleştirmek için yapılan haritanın, verilerin kendisinden daha anlamsız ve karmaşık görünebileceğini vurgulamaktadır.


8. Basically every data map of Europe
8. Basically every data map of Europe
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde Avrupa haritası ve farklı renklerle gösterilen veriler var. Her bir renk, Avrupa ülkeleri için farklı sonuçları temsil ediyor. Yeşil iyi sonuçları, sarı iyi-orta sonuçları, turuncu endişe verici sonuçları, kırmızı kötü sonuçları temsil ediyor. Gri ise veri bulunmadığını gösteriyor. Fotoğrafın mizahı, Avrupa'daki birçok veri görselleştirmesinin genel olarak aynı kalıplara sahip olmasıyla ilgili. Genellikle bazı ülkeler için iyi sonuçlar, bazıları için ise kötü sonuçlar görüyorsunuz. Bu da neredeyse her Avrupa haritasının aynı şekilde renkli, yani aynı sonuçları gösteren, klişe bir görünüm sergilediği anlamına geliyor. Harita, bu klişeleşmiş durumun bir karikatürü.


the es @ess_more spotify hangi aylarda a...
the es @ess_more spotify hangi aylarda ask acisi cektigimi falan her seyi ogrenmis
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, bir Twitter paylaşımı görülüyor. Paylaşımda, bir kullanıcı ("the es" kullanıcı adı altında, @ess_more) Spotify'da son zamanlarda yaşadığı bazı duygusal zorluklar hakkında yazıyor. Kullanıcının, "spotify hangi aylarda aşk acısı çektiğimi falan her şeyi öğrenmiş" ifadesi, Spotify'ın kullanıcının duygusal durumunu takip edip ona ilişkin veri topladığına dair bir şaka içeriyor. Şaka, Spotify'ın kullanıcı verilerini ne kadar iyi analiz ettiği ve hatta kişinin aşk acısını bile anlayıp kaydettiği algısına dayalı. Spotify'ın bu konuda ne kadar hassas ve bilinçli olduğunu ima ediyor.


Number of churches in middle eastern cou...
Number of churches in middle eastern countries
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Bu fotoğraf, Orta Doğu'nun bir haritasını gösteriyor ve üzerindeki farklı ülkelerin kilise sayılarını temsil eden bir renklendirme sistemi bulunuyor. Renkler, 0 kiliseden 1000'den fazla kiliseye kadar değişen farklı aralıklara karşılık geliyor. Haritada, özellikle bazı ülkelerde kilise sayısının düşük olduğu veya veri bulunmadığı durumlarda, bölgelerin renklere göre nasıl renklendirildiği gösteriliyor. Fotoğrafta bir mizah unsuru yok, sadece kilise sayıları hakkında coğrafi bir dağılım görselleştirilmiş.


Percentage of adults in the United State...
Percentage of adults in the United States identifying as LGBT
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Bu fotoğraf, ABD eyaletlerinin renklendirilmiş bir haritasıdır. Renkler, eyaletlerde belirli bir nüfus özelliğinin (muhtemelen siyasi eğilim veya seçim sonuçları) yüzdesini temsil ediyor. Farklı renkler, bu özellik yüzdesinin farklı aralıklarını gösteriyor: * **Kırmızı:** %2'den az * **Açık Kızıl/Turuncu:** %2 ile %2.9 arasında * **Açık Mavi/Turkuaz:** %3 ile %3.9 arasında * **Koyu Mavi:** %4 veya daha fazla Fotoğrafın komik tarafı, bu eyalet renklendirmesinin bir "statistiki sapma" ile ilgili potansiyel bir mizah içermesiyle ilgili olabilir. Renklerin temsil ettiği veriler, eyaletlerin siyasi eğilimlerini belirleyen faktörler veya olası bir siyasi konunun popülaritesi gibi konularda "ilginç" veya "beklenmedik" sonuçlar elde edilebileceğine işaret ediyor olabilir. Bu yüzden, renklendirmedeki genel eğilim, harita görünümünün siyasi bir bakış açısına veya potansiyel ironiye veya absürtlüğe gönderme yapma olasılığını güçlendiriyor. Harita, insanların farklı siyasi tercihlerine göre gruplanmasını ve bu gruplamanın olası sebeplerini ve eğilimlerini göstererek bir mizah potansiyeli taşır. Özetle, fotoğrafa siyasi anlam ekleyerek, harita ve renkler arasındaki ilişki ile olası mizahı ve satır aralarındaki anlatımı anlamaya çalışıyoruz.


“Şuraya bir grafik koyacağım. Kadınlar ka...”
Videoda söylenenler: “Şuraya bir grafik koyacağım. Kadınlar kadınları okuyor, kadın yazarları. Ama erkekler kadın yazarları çok okumuyorlar. Yani kadınlar kadınları da okuyor, erkekleri de okuyor. Ama erkekler genelde erkekleri okuyor. O yüzden lütfen bol bol kadın yazarı okuyun. Erkekseniz de kadı...”
Kaynak

Map shows what share of South American c...
Map shows what share of South American countries’ population resides in the capital.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resim, Güney Amerika kıtasının bir haritasını gösteriyor. Her ülkenin başkenti veya önemli bir şehrinin, ülke nüfusunun ne kadarını barındırdığını gösteren yüzdeler haritaya yerleştirilmiş. Yüzdeler, farklı şehirlerde yaşayan nüfus oranlarını temsil ediyor. Haritanın başlığı, "Güney Amerika'da ulusal başkentlerde yaşayan nüfus yüzdesi" şeklindedir. Grafikte, Güney Amerika ülkelerinin başkentlerinin nüfus oranları görselleştirilmiştir. En büyük oran, 50.88% ile Asunción'da görülüyor. Diğer şehirlere göre, 2.23% ile çok düşük bir oran ise Brezilya'nın başkenti Brasília'da görülebilir. Resimde yer alan küçük haritalama, bir şakaya işaret ediyor. Grafik genel olarak, bir ülkenin başkentinde yaşayan nüfusun, ülke nüfusunun %2.23'ü ile Brasília'da nispeten düşük olduğu gerçeğini ortaya koyuyor. Bu şaka, özellikle "nüfus yoğunluğu" kavramıyla Güney Amerika başkentlerini karşılaştırma çabası olabilir. Şakaların amaçları, ilgili konulardaki düşünceleri ortaya koyarak eğlenceli bir anlatım yolu sunmaktır. Bu grafik, Güney Amerika başkentlerinin nüfus oranlarını görsel bir şekilde sunuyor, ancak alt metindeki soru "nüfusun ne kadarının başkentte yaşadığı" sorusu ile de bir anlamda ironik. Yani grafik, orada yaşayanların oranın %2,23 olduğunu ifade ediyor ama bunun sebebi nedir de aslında sorgulamayı hedefliyor.


🤷‍♂️
🤷‍♂️
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Bu, Twitter'da Carpe Donktum kullanıcı adıyla paylaşılan bir gönderi. Gönderi, 2020 seçimlerine atıfta bulunarak, Trump'ın ve Kamala Harris'in aldığı oy sayılarını karşılaştırıyor ve bu sayıdaki farkın nerelerde kaybolduğunu sorgulayarak bir ironi ve şaşkınlık ifade ediyor. Trump'ın 2020 seçiminde aldığı oyların 2024'te daha fazla olacağı yönündeki iddiasıyla, seçimlerdeki sonuçların olası farklılıkları ve eksik verilerin vurgulandığı bir esprili ve belki de biraz abartılı bir yorum yapıyor. Tweet'te, seçmen sayılarındaki olası değişiklikleri ve farklılıkları dile getiren bir argüman var, ancak sonuçları tam olarak açıklamadan bir soru soruyor. Özetle, Tweet, seçim sonuçlarındaki olası hatalar ve eksik veriler üzerinden bir mizah ve soru yöntemi kullanarak, siyasi bir konu üzerinde ironik bir yaklaşım sergiliyor.


Thoughts on This Google Autocomplete res...
Thoughts on This Google Autocomplete results..🧐
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Bu fotoğraf, Google'ın otomatik tamamlama özelliğini kullanarak farklı eyaletler hakkında yapılan araştırmalara göre, o eyaletler hakkında yaygın olarak söylenen klişeleri gösteren bir harita. Harita üzerindeki her eyalet, ona ait olduğu düşünülen bir sıfat veya kelime ile etiketlenmiş. Örneğin, bazı eyaletler "liberal", bazıları "sıcak", bazıları "kötü", bazıları "boring" olarak etiketlenmiş. Şaka, Google'ın otomatik tamamlama özelliğinin, insanların eyaletler hakkında genel ve bazen de klişe olan düşüncelerini nasıl yansıttığını gösteriyor. Örneğin, "Neden [eyalet] böyle?" şeklinde bir arama yapıldığında, Google'ın otomatik tamamlama önerileri, o eyaletle ilgili yaygın inanışları yansıtıyor ve bu inanışlar, çoğunlukla olumlu ya da olumsuz bir şekilde klişe kalıplar içeriyor. Bu, insanların eyaletler hakkında genel fikirlerinin ne kadar önyargılı, bazen de basitleştirilmiş olabileceğini vurguluyor. Yani şaka, insanların eyaletler hakkında sahip oldukları önyargıları ve klişeleri komik bir şekilde ortaya koyuyor.


13. Most common birth country for foreig...
13. Most common birth country for foreign residents in the US (excluding Mexico)
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resim, Amerika Birleşik Devletleri eyaletlerine göre, Meksika dışındaki yabancı doğumlu kişilerin en yaygın doğum ülkesini gösteren bir haritadır. Her eyalet, en sık görülen yabancı doğumlu göçmenlerin hangi ülkeden geldiğini temsil eden bir bayrak ile renklendirilmiştir. Örneğin, haritada bazı eyaletler Hindistan bayrağıyla, bazıları Filipinler bayrağıyla, bazıları da Kanada bayrağıyla işaretlenmiş. Resimdeki mizah, yabancı göçmenlerin köken ülkesi ile yaşadıkları eyaletler arasındaki bağlantıyı, neredeyse bir "coğrafi bayrak" haritası gibi göstererek, kültürel veya sosyal bir noktaya dikkat çekiyor. Her eyalette en sık görülen yabancı doğumlu ülkenin farklı olması, göç hareketlerinin ve dağılımının çeşitliliğini vurgulamaktadır. Resim, bir anlamda ABD'deki yabancı doğumlu nüfusu ve bu nüfusun kökenlerini görsel bir şekilde sunuyor ve göz önüne seriliyor.


13. We have the lighthouses · WingAfraid...
13. We have the lighthouses · WingAfraid9378 13h Outline of the world by mapping all lighthouses
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, dünya haritası üzerinde beyaz noktalarla işaretlenmiş fenerlerin konumlarını gösteren bir harita görülüyor. Noktalar, dünya genelinde bulunan fenerlerin coğrafi dağılımını temsil ediyor. Harita, fenerlerin dünya kıyı çizgilerini nasıl takip ettiğini gösteriyor. Bu, bir mizah örneği. Fenerlerin dünya haritasının kıyı çizgilerini oluşturmak için kullanılması, oldukça sıradan bir dünya haritasının bile, özellikle belirli bir veri setini (burada fenerler) kullanarak oluşturulduğunda, alışılmadık bir şekilde dikkat çekici veya ilginç olabileceğini vurguluyor. "Dünyayı fenerlerle çizmek" deyimi, oldukça basit ve sık kullanılan bir şeyi farklı bir açıdan sunarak mizah yaratıyor. Basit bir gözlem ile bile şaşırtıcı ve ilginç bir durum yaratılıyor.


Cihan @cihanersann. 16 sa Tek tük diye v...
Cihan @cihanersann. 16 sa Tek tük diye veri mi olur amk BTBPT @bpthaber - 18 sa Prof. Dr. Önder Ergönül: (Maymun Çiçeği) "Türkiye'de belli hastanelerde tek tük vakalar görüldü ama korkacak bir düzeye ulaşmış değil." Bender Eng Betzula 29 423 41,1B ılı 934B ☐ 1
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, bir Twitter paylaşımı görülüyor. Paylaşımda, Prof. Dr. Önder Ergönül'ün, "Maymun Çiçeği" vakalarının Türkiye'de belli hastanelerde tek tük görüldüğünü ve korkulacak bir düzeye ulaşmadığını söyleyen bir açıklaması yer alıyor. Açıklamanın yan tarafında, maymun çiçeği virüsünün bir görseli var. Cihan adlı kullanıcı, paylaşımı, "Tek tük diye veri mi olur amk" şeklinde yorumlayarak eleştiriyor. Yani Cihan, bu durumu önemsiz bulan, abartılı bulan bir tavırla eleştirmektedir. "Amk" kelimesi, kaba bir dil kullanımına örnektir ve olumsuz bir anlam taşır. Bu, ciddi bir konu hakkında abartılı veya önemsiz bir tepki olduğunu, paylaşımın şakayla eleştirildiğini gösterir.


mark fuckerberg @mindfuck3rberg.1g bizi ...
mark fuckerberg @mindfuck3rberg.1g bizi avrupa birliğine almadan böyle istatistiklere dahil etmeyin kardeşim averaj takımı gibi kullanıyosunuz ananızı sikwrim sizin ETKİLİ HABER Etkili Haber @etkilihaber 3 g 3g . Avrupa'da en az kırmızı et, tavuk ve balık yenen ülke Türkiye oldu. (Eurostat)
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Fotoğrafta, büyük bir et tezgahı görülüyor. Çok çeşitli et türleri, farklı kesimlerde ve sunumlarda, raflar üzerinde sergileniyor. Etlerin arasında; biftekler, sosisler, rulolar, farklı kesimlerde parçalanmış etler ve muhtemelen kebaplar gibi ürünler yer alıyor. Tezgah oldukça dolu ve çeşitli. Tweet'te kullanılan espri, Mark Fuckerberg'in Avrupa Birliği'ne üye ülkelere yönelik eleştirel ve alaycı bir tavır sergilemesiyle ilgili. "Bizi Avrupa Birliği'ne almadan böyle istatistiklere dahil etmeyin... siz ananızın (siktir)" kısmı, Fuckerberg'in düşüncesine göre, istatistiklerin objektif olmadığı ve Avrupa Birliği ülkelerinin karşılaştırılmasının haksız olduğu anlamına geliyor. "Averaj takım gibi" ifadesi de, ülkelerin istatistiklerde, ortalama bir performansa indirgenmesini ironik bir şekilde eleştiriyor. Et tezgahının arka planına yerleştirilmesi, Fuckerberg'in istatistiki verilere ve Avrupa Birliği'ne yönelik eleştirisinin, aslında bir "sıradan" et tezgahında yer alan et çeşitliliğinin çokluğuna benzer bir "karmaşa" içinde olduğuna vurgu yapıyor. Tweet'in tamamı, Avrupa Birliği istatistikleri ve Türkiye'nin performansı ile dalga geçerek, oldukça eleştirel ve alaycı bir ton taşıyor.


İçerik ekle

Template seç, yazını yaz, kepsi siteye gönder.

Keps yap →

💬 Son Yorumlar