İçerik ekle template seç, yaz, gönder
eğitimdüzeyi ile ilgili bulabildiğim postlar, videolar, karikatürler, resimler, tweetler, miimler

figmund sreud @f_sreud 1g senin ben yaşa...
figmund sreud @f_sreud 1g senin ben yaşama sevincinin aminakyom darke DarkWeb Haber @Darkwebhaber.1g Gelin arabasındaki yazım yanlışını gören kadın: "Dahi anlamındaki -da'yı ayıramıyorlar ama evleniyorlar." SIL TAŞIMACILIK OZEL T
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Fotoğrafta, düğün arabasının üzerinde "Sil" ve "Taşımacılık" gibi kelimelerin olduğu bir tabela görülüyor. Bir kişi, tabeladaki "Taşımacılık" kelimesindeki "şim" harflerinin "ş " ve "i" şeklinde ayrı yazıldığını ve bu durumun yazım yanlışı olduğunu fark ediyor. Bunun üzerine, "Dahi anlamındaki "-da"yı ayıramıyorlar ama evleniyorlar." şeklinde bir espri yapıyor. Espri, insanların basit dilbilgisi kurallarını bile bilmeden önemli bir adım olan evliliği gerçekleştirmeleriyle dalga geçiyor. Yani, küçük bir yazım hatası bile insanların tepkisini çekerken, hayatlarındaki daha büyük bir "hata" olarak görülebilecek evliliğin sorgulanmadığına dikkat çekiyor.


il pintu 10@ouzceceli maksibet amina kod...
il pintu 10@ouzceceli maksibet amina kodumun adı dünyanın en kolay alfabesinde iki cümle yazıyorsun yarısı imla hatası. arap alfabesi senin neyine?
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde Twitter'da bir tweet görülüyor. Tweet'in yazarı "il pintu" adlı bir kullanıcı ve tweet'te şöyle yazıyor: "amina kodumun e**adi dünyanın en kolay alfabesinde iki cümle yazıyorsun yarısı imla hatası. arap alfabesi senin neyine?". Tweet'te, arap alfabesiyle yazılmış bir cümlenin imla hatalarıyla dolu olması üzerine yapılan bir espri yer alıyor. Tweet yazarı, arap alfabesinin karmaşık olduğunu düşünerek, bu kadar basit bir alfabenin bile imla hatalarıyla yazılabildiğini belirtmek için bu espriyi kullanıyor.


BAŞKENTÇİ @Baskentcii 1h Seçmenlerde eği...
BAŞKENTÇİ @Baskentcii 1h Seçmenlerde eğitim düzeyi yükseldikçe Ak Parti'ye oy verme eğilimi düşüyor. 13 19 14 braindamage Retweeted Murat Cakir @cakir_of @Baskentcii Ha sikdır dankalak 10:30 PM 29 Oct 15 . 348 1100 +0 GAME OF BET
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

https://t.co/wV6l2l8BoP BAŞKENTÇİ @Baskentcii 1h Seçmenlerde eğitim düzeyi yükseldikçe Ak Parti'ye oy verme eğilimi düşüyor....


QS 2023'ün yayınladığı Üniversite sırala...
QS 2023'ün yayınladığı Üniversite sıralamasında, Türkiye'den ilk 1000'e giren üniversiteler:
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Görselde, "İlk 1000'e Giren Türk Üniversiteler 'QS 2023 Listesi'" başlığı altında, Türkiye'deki çeşitli üniversitelerin QS sıralamalarına göre yer aldığı bir liste yer alıyor. Bu liste, bazı üniversitelerin sıralamalarını ve isimlerini ironik bir şekilde sunarak bir espri oluşturuyor. Örneğin, Koç Üniversitesi'nin 477. sırada olması, orta düzey bir sıralaması olan "Orta Doğu Teknik Üniversitesi"'nin 501-510 aralığında olması ve "Bilkent Üniversitesi"'nin 561-570 arasında yer alması gibi durumlar, üniversitelerin prestijine ve akademik kalitesine dair genel algı ile uyuşmuyor. Bu durum, "İstanbul Teknik Üniversitesi" ve "Boğaziçi Üniversitesi" gibi diğer prestijli üniversitelerin de listede daha düşük sıralarda yer almasıyla daha da belirginleşiyor. Esprinin temel noktası, Türkiye'deki bazı üniversitelerin kamuoyunda sahip oldukları prestijli imajla, QS sıralamalarında elde ettikleri gerçek pozisyonlar arasındaki çelişkiye vurgu yapmasıdır.


Çok çabuk sonuç alınmış
Çok çabuk sonuç alınmış
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Çok çabuk sonuç alınmış https://t.co/Chynl9L11p BAŞKENTÇİ @Baskentcii Seçmenlerde eğitim düzeyi yükseldikçe Ak Parti'ye oy...


Ülkelere göre temel yeteneklere* sahip o...
Ülkelere göre temel yeteneklere* sahip olmayanların nüfus içindeki oranları: * Okuma-yazma, okuduğunu anlama, basit matematik/sayı bilgisi, basit problem çözme. 10 20 30 40 50 Japan Finland Czech Republic Netherlands Norway Australia Sweden New Zealand Estonia Denmark Slovak Republic Austria Belgium Korea Germany Canada Lithuania United Kingdom Ireland United States Poland Greece Slovenia Israel Singapore Turkey Chile 10 20 30 40 50 Note: Individuals lacking basie skils score at moit level 1 in literaty and numeraty and less than level 1 in protilem solving Data for Chile, Gmece, Israel, Lithuania, New Zealand, Singapore. Siovenia and Turker teters to 2015. For all ether countries data rfen to 2012 Data for Eelgium refer only to Flanders and data for the United Kingdom refer to England and Northern treland jointly. Source: OECD (2019), Skils Outiook 2019 ROECD
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Görselde, farklı ülkelerin temel yeteneklere sahip olma oranlarının gösterildiği bir grafik var. Grafikte, temel yeteneklere sahip olma oranı en düşük olan ülke Şili'dir ve oranı %42'dir. En yüksek oran ise Japonya'da olup %2'dir. Görselin altındaki notta, bu yeteneklerin okuma, yazma, basit matematik ve problem çözme yeteneği olduğu belirtiliyor. Görselin esprili yanı, "temel yeteneklere sahip olmamak" kavramının Şili'de yaygın olmasına rağmen, Şili'nin aynı zamanda dünyanın en gelişmiş ekonomilerinden birine sahip olmasıdır. Bu durum, "temel yeteneklere sahip olmamak" kavramının aslında kişinin hayatını etkilemediğini veya bu kişilerin hala başarılı olabileceğini ima ediyor. Kısacası, görsel, temel yeteneklere sahip olma oranı düşük olan ülkelerin aslında başarısız olduğunu söyleyen bir klişeyi tersine çeviriyor ve bu ülkelerin yine de başarılı olabileceğini gösteriyor.


Ülkelere göre temel yeteneklere* sahip o...
Ülkelere göre temel yeteneklere* sahip olmayanların nüfus içindeki oranları: * Okuma-yazma, okuduğunu anlama, basit matematik/sayı bilgisi, basit problem çözme. 10 20 30 40 50 Japan Finland Czech Republic Netherlands Norway Australia Sweden New Zealand Estonia Denmark Slovak Republic Austria Belgium Korea Germany Canada Lithuania United Kingdom Ireland United States Poland Greece Slovenia Israel Singapore Turkey Chile 10 20 30 40 50 Note: Individuals lacking basie skils score at moit level 1 in literaty and numeraty and less than level 1 in protilem solving Data for Chile, Gmece, Israel, Lithuania, New Zealand, Singapore. Siovenia and Turker teters to 2015. For all ether countries data rfen to 2012 Data for Eelgium refer only to Flanders and data for the United Kingdom refer to England and Northern treland jointly. Source: OECD (2019), Skils Outiook 2019 ROECD
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Ülkelere göre temel yeteneklere* sahip olmayanların nüfus içindeki oranları: * Okuma-yazma, okuduğunu anlama, basit...


İçerik ekle

Template seç, yazını yaz, kepsi siteye gönder.

Keps yap →

💬 Son Yorumlar