roon @tszzl X.com courts have ruled that it's ok to train models on a book you've purchased so long as you have destroyed the originals. destructive scanning and uploading to the akashic record, annihilating ancient scrolls to make tokens for the token god. very borgesian stuff going on nowadays Readers added context they thought people might want to know The landmark 2025 federal court decision in Bartz v. Anthropic PBC established that training LLMs on copyrighted books can qualify as fair use under U.S. copyright law when the books are lawfully acquired. Post-scan destruction happened but was not cited as necessary.
Yapay zeka açıklaması
Fotoğrafta, Twitter'da paylaşılmış bir gönderi ekran görüntüsü var. Gönderi, "roon" kullanıcı adı ve "@tszzl" kullanıcı etiketine sahip bir kişi tarafından paylaşılmış. Gönderide, mahkemelerin, satın alınan kitapları orijinali yok etmek kaydıyla yapay zeka modellerini eğitmek için kullanmanın uygun olduğuna karar verdiği ifade ediliyor. Gönderi, kitapların yok edilmesi, "akashik kayıt"a yüklenmesi ve "token tanrı" için token oluşturulması gibi abartılı ve ironik bir dille yazılmış.
Gönderinin altında, okuyucuların eklediği bir bağlam bilgisi bölümü var. Bu bölümde, Bartz v. Anthropic PBC davasında, kitapların yasal olarak edinilmesi koşuluyla, telif hakkıyla korunan kitaplar üzerinde yapay zeka eğitimi yapmanın ABD telif hakkı yasası kapsamında "adil kullanım" olarak değerlendirilebileceğine karar verildiği belirtiliyor. Ayrıca, kitapların taranmasından sonra yok edilmesinin gerekli olmadığı da ekleniyor.
**Şaka:**
Şaka, yapay zeka modellerinin eğitimi için telif hakkıyla korunan materyallerin kullanımına ilişkin tartışmalı bir konuyu ele alıyor. Gönderi, yapay zeka eğitiminin gelecekteki olası aşırı uçlarını alaycı bir dille tasvir ediyor. Özellikle, kitapların yok edilmesi, "akashik kayıt"a yüklenmesi ve "token tanrı" için token oluşturulması gibi imgeler, yapay zeka eğitiminin potansiyel etkilerini abartarak ve alay ederek mizah yaratıyor.
Bağlam bölümü ise gerçek bir mahkeme kararına atıfta bulunarak, mizahın temelini gerçeklikle birleştiriyor. Bu, mizahın daha etkili ve düşündürücü olmasını sağlıyor.
Kısacası, şaka yapay zeka eğitiminin potansiyel aşırı uçları ile gerçek mahkeme kararlarını birleştirerek mizah yaratıyor ve bu sayede konuyla ilgili tartışmalı bir konuyu ironik bir dille ele alıyor.