İçerik ekle template seç, yaz, gönder
bilgidoğrulama ile ilgili bulabildiğim postlar, videolar, karikatürler, resimler, tweetler, miimler

Not Feds.
Not Feds.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Fotoğrafta, kamuflaj üniformalı iki polis memuru, silahlı ve yelekli bir şekilde kalabalık bir ortamda duruyorlar. Arka planda ise uçak yolcuları gibi görünen insanlar var. **Espri:** Paylaşımı yapan kişinin "Bunlar Fed'ler değil, Atlanta Polis memurları" şeklinde eklediği bağlam, fotoğraftaki polislerin kimliğinin yanlış bilindiğini ima ediyor. "Fed'ler" (Federal ajanlar) genellikle daha üst düzey veya federal düzeydeki görevleri yerine getiren memurları temsil ederken, Atlanta Polis memurları yerel düzeydedir. Paylaşımı yapan kişi, muhtemelen bir önceki paylaşımda veya genel bir yanılgı olarak bu kişilerin federal ajanlar sanıldığını düşünüyor ve bu durumu düzelterek, "bu kişilerin federal ajan olmadığını, sadece yerel polis olduklarını" belirtiyor. Bu durum, "clown" (palyaço) kelimesinin kullanılmasıyla birleşince, bu tarz durumların veya yanlış anlaşılmaların ne kadar komik ve abes olabileceğine dair bir ironi yaratıyor. Yani espri, bir olayın veya kişilerin yanlış algılanması ve bunun sonucunda ortaya çıkan komik duruma odaklanıyor.


Yes he did.
Yes he did.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Fotoğrafta, Twitter'dan alınmış bir ekran görüntüsü var. Ekran görüntüsünde, "Garbage Human" adlı bir kullanıcı tarafından yapılan bir gönderi yer alıyor. Gönderide şu yazıyor: "İsa tövbe etmeyenleri affetmedi." Gönderiye, okuyucular tarafından eklenen bir bağlam notu eklenmiş. Bağlam notunda, İsa'nın çarmıha gerildiğinde "Baba onları affet, çünkü ne yaptıklarını bilmiyorlar." dediği ve bu sözlerin Luka 23:34'te belirtildiği yazıyor. **Esprinin açıklaması:** Esprinin temelinde, İsa'nın affediciliği ve tövbe arasındaki ilişki üzerine bir yorum bulunuyor. Orijinal gönderide, İsa'nın tövbe etmeyenleri affetmediği belirtiliyor. Ancak, bağlam notu, İsa'nın çarmıha gerildiğinde bile affediciliği seçtiğini gösteriyor. Bu, İsa'nın öğretilerindeki çelişkiyi vurgulayarak bir ironi yaratıyor. Ayrıca, "Garbage Human" gibi ironik bir kullanıcı adıyla, bu tür bir tartışmanın mizahi bir yaklaşımla ele alındığını da gösteriyor.


Billing London @billinglondon X.com Why ...
Billing London @billinglondon X.com Why wasn't the death penalty given to someone who walked into a church and murdered multiple people purely because they were Black? HAHHA Readers added context they thought people might want to know Dylann Roof was given the Death Penalty
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Fotoğrafta, Dylann Roof'un bir fotoğrafı ve "Neden siyahi oldukları için kiliseye girip birden fazla insanı öldüren birine ölüm cezası verilmedi?" şeklinde bir soru içeren bir tweet'in ekran görüntüsü yer alıyor. Altında, okuyucuların eklediği bir bağlam açıklaması var: "Dylann Roof'a ölüm cezası verildi." Şaka, tweet'in bilmediği veya kasıtlı olarak görmezden geldiği bir gerçeğe dayanıyor. Dylann Roof, 2015'te Charleston Kilisesi'ndeki dokuz kişiyi öldürmekten suçlu bulundu ve ölüm cezasına çarptırıldı. Tweet'in, ölüm cezasının verilip verilmediğini sorgulaması, ironik ve yanıltıcıdır çünkü gerçekte ölüm cezası verilmiştir.


2018 gunsng Mrgunsngear UNS 'N GEAR B @M...
2018 gunsng Mrgunsngear UNS 'N GEAR B @Mrgunsngear Follow back NYPD K9 gets loose and attacked a random person during a funeral for a fallen officer. #CityLife #NYC #NYPD #dogs #fail #whoops #K9 0:24 Readers added context they thought people might want to know This was a Suffolk County police officer. Not NYPD.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Fotoğrafta, bir sokakta çekilmiş bir video görülüyor. Videoda, bir polis köpeğinin kontrolünü kaybederek bir kişiye saldırdığı anlar yer alıyor. Videonun üst kısmında ise olayın yanlış bir bilgiyle sunulduğu ve NYPD (New York Polis Departmanı) K9 köpeğinin bir cenaze töreninde birine saldırdığı iddia ediliyor. Ancak, alt kısımda okuyucular tarafından eklenen bir not bulunuyor ve olayın aslında Suffolk County polis memuruyla ilgili olduğu, NYPD ile alakası olmadığı belirtiliyor. Esprinin özü, videonun ilk başta yanıltıcı bir bilgiyle sunulması ve gerçekte NYPD ile alakası olmamasına rağmen NYPD'ye atıfta bulunulmasıdır. Bu, yanlış bilginin yayılması ve insanların dikkatini çekmek için kullanılan bir taktik olabilir. Okuyucular tarafından eklenen not, bu yanlış bilgiyi düzeltmek ve gerçeği ortaya çıkarmak için eklenmiştir.


Corn @upblissed fuck you mean kobe's wif...
Corn @upblissed fuck you mean kobe's wife pregnant ??? Follow Readers added context they thought people might want to know There is no credible evidence to suggest that Vanessa Bryant is pregnant, as no credible media outlets have verified this information. As of now, this is nothing more than a rumor that started on TikTok & Facebook. soapcentral.com/pop-culture/is...
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Elbette, işte fotoğrafta olanlar ve esprinin açıklaması: **Fotoğrafta Ne Var?** Fotoğrafta bir Twitter (veya benzeri) ekran görüntüsü var. Bu ekran görüntüsünde: * **Bir Twitter Kullanıcısı:** "Corn" kullanıcı adıyla ve "@upblissed" kullanıcı adıyla tanımlanıyor. Kullanıcının profil fotoğrafı ve doğrulama işareti (mavi onay işareti) var. * **Tweet:** Kullanıcı, "fuck you mean kobe's wife pregnant ???" (Türkçesi: "Kobe'nin karısı hamile mi demek istiyorsun???") şeklinde bir tweet atmış. Bu tweet, Kobe Bryant'ın eşi Vanessa Bryant'ın hamile olduğu yönündeki bir söylentiye şaşkınlık veya tepki gösteriyor. * **Bağlamsal Bilgi (Reader Added Context):** Tweetin altında, Twitter'ın "Okuyucular, insanların bilmesini isteyebileceği bağlamı ekledi" şeklinde bir bölümü var. Bu, Twitter'ın tweet'le ilgili ek bilgi eklediği anlamına geliyor. * **Bağlam Açıklaması:** Eklenen bağlamsal bilgi, Vanessa Bryant'ın hamile olduğuna dair güvenilir bir kanıt olmadığını, bu bilginin henüz hiçbir güvenilir medya kuruluşu tarafından doğrulanmadığını ve TikTok ve Facebook'ta başlayan bir dedikodudan ibaret olduğunu belirtiyor. * **Kaynak Linki:** Bağlam açıklamasının altında, bir web sitesine (soapcentral.com) bir bağlantı var. **Espri Nerede?** Esprinin özü, Kobe Bryant'ın ölümünden sonra ortaya çıkan bir dedikoduya dayanıyor. İnsanlar, Kobe Bryant'ın eşinin hamile olduğu haberine tepki gösteriyor, çünkü Kobe Bryant zaten hayatını kaybetmişti. Tweet, bu duruma duyulan şaşkınlık ve muhtemelen hoşnutsuzluğu ifade ediyor. Bağlam eklentisi ise, asılsız bir dedikodunun yayılmasını engellemek ve doğru bilgiyi sağlamak için Twitter'ın attığı bir adım. Bu da espriye bir katman daha ekliyor, çünkü Twitter, gerçeği kontrol etmek ve yanlış bilgileri düzeltmek için bir rol üstleniyor.


Community Notes: “Yes.”
Community Notes: “Yes.”
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Görselde, iki kişinin bir masanın üzerinde, hareketleriyle objelerin gölgesini manipüle ettiği bir sahne bulunuyor. Tweet'te, bu videonun dijital olarak değiştirildiği ve el hareketleriyle oluşan gölgelerin senkronize olmadığı belirtiliyor. Bu, "gölge senkronizasyonu" olarak bilinen, gölgelerin hareketleriyle nesnelerin gerçek hareketlerini yansıtmadığı bir teknik kullanılarak yapılmış bir manipülasyon olduğu anlamına gelir. Komiklik, bu manipülasyonun algılanmasını ve "sahte" olarak kabul edilmesini ele alıyor. Yani, olay gerçek gibi gösterilmiş ama aslında manipüle edilmiştir. Toplumun bununla ilgili farklı yorumlara sahip olabileceği vurgulanıyor ve videonun gerçek olmadığı fikri espri yapısının temelini oluşturuyor.


Oops 👀
Oops 👀
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, Twitter'da paylaşılan bir mesaj görülüyor. Mesajda, Nancy Mace adlı bir kadın hakkında, "woke mob" tarafından hedef alındığı ve cinsiyet kimliğiyle ilgili görüşleri nedeniyle eleştirildiği iddia ediliyor. Kadının iddiaya konu olan tweet'ini asla göndermediğini ve mesajın uydurma olduğunu belirten yorumlar da mevcut. Şaka, Nancy Mace'in bir konuda eleştirildiği ve algılanan yanlış bir tweet'in ona atfedildiği, ancak bunu doğrulamadığı şeklindedir. Bu, özellikle sosyal medyada dolaşan ve gerçekliğe dayanmayan haberlerin ve söylentilerin yayılmasına bir gönderme yapıyor. "Bu kadın kafasını çok bozmuş" ifadesi, kadının söylediklerine ve aldığı tepkilere karşı güçlü bir tepki gösteren bir anlam taşır. Yani, şaka sosyal medyadaki algı yönetimi ve yanlış haberlerin yaygınlığı hakkında.


Make sure you follow me @CNviolations if...
Make sure you follow me @CNviolations if you like seeing liberals getting roasted by community notes & violations.
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, Twitter'da bir hesap olan "Community Notes & Violations" (@CNviolations) hesabının profili görülüyor. Hesap, kullanıcıların topluluk notları ve ihlalleri hakkında paylaştığı sert yorumları içeren tweetler yayınladığını ve DM yoluyla görüşme veya iş sorgulamaları kabul ettiğini belirtiyor. Hesabın Aralık 2022'de kurulduğu da görülüyor. Resmin altındaki metin, hesabın amacının, sert topluluk notlarını ve ihlalleri yayınlamak olduğunu ve bu nedenle, bu tarz içeriklere maruz kalmak isteyenler için kullanışlı bir kaynak olabileceğini ima ediyor. Bu ironik bir ifade. Çünkü "uyandıktan sonra böyle bir topluluk notuyla karşılaşmayı ummak" ifadesi, bu tür içeriklerin çok sert ve beklenmedik olabileceği anlamına geliyor. Bu da, hesabın paylaştığı içeriklerin olumsuz ve tartışmalı olabileceğine işaret ediyor. Dolayısıyla, şaka, beklenmedik ve olumsuz içeriklerin yaygınlaşmasını konu alıyor.


6. Poppy vs. Everyone
6. Poppy vs. Everyone
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Resimde, kalabalık bir insan topluluğunun arasında yalnız başına duran küçük bir figür görülüyor. Kalabalık, gri tonlamalı çizimlerle temsil ediliyor ve figürün yanında, "Evet, hepiniz yanlışsınız" yazılı bir balon bulunuyor. Bu, "çevremizdeki kalabalık ve çoğunluk tarafından eleştirilen veya farklı görüşlere sahip olan kişinin durumu"nu temsil eden bir karikatür. Şaka, bu yalnız kişinin, etrafındakilerin fikirlerine karşı çıkması ve onları "yanlış" olarak görmesiyle ilgilidir. "Community Notes" gibi bir topluluk platformunda, farklı fikirler veya görüşler sunmak, eleştiriyle karşılaşmayı veya bir kesim tarafından reddedilmeyi gerektirebilir. Bu durum, bireyin kendisini diğerlerinden farklı konumlandırma biçimini ve çoğunluk görüşüne karşı gelme fikrini mizah yoluyla ele alıyor. "Dick taste" (sözcüğün anlamı bağlamından çıkarılacak) ifadesi ise, şakanın daha şakacı ve provokatif bir tona bürünmesini sağlıyor. Özetle, şaka, çoğunluk görüşüne karşı gelmenin ve farklı düşünmenin zorluklarını ve hatta mizahını vurguluyor.


What are the arguments for raw milk?
What are the arguments for raw milk?
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Görüntü, Twitter'da "Neve" kullanıcı adlı bir kişinin yayınladığı bir tweet. Tweet'te çiğ süt, pastörize sütün daha güvenli olduğu iddiasıyla ilgili bir tartışma yapılıyor. Tweet'te, çiğ sütün *Cryptosporidium, STEC, Listeria monocytogenes ve Salmonella enterica* gibi patojenler içerebileceği ve bu patojenlerin ölüme yol açabileceği belirtiliyor. Ayrıca, sütün pastörize edilmesinin, çiğ sütün tüketimiyle ilişkili hastalık ve ölüm oranlarında önemli düşüşlere neden olduğu vurgulanıyor. Tweet'in mesajı, çiğ sütün pastörize sütün *daha güvenli olduğu* şeklindeki iddianın doğru olmadığını ve potansiyel sağlık risklerini vurgulamak için bir karşı örnek sunuyor. Ancak iddia edilen "çiğ süt daha güvenlidir" algısı, tweet'in ironik ve belki de abartılı bir şekilde sunulduğu anlamına gelir. Dolayısıyla espri, çiğ süt hakkındaki yaygın bir yanılgıyı, bilimsel gerçeklere dayanarak çürütme şeklindedir.


Wait, what? 😂😂
Wait, what? 😂😂
Kaynak
Yapay zeka açıklaması

Görüntüde, bir tweet paylaşımı ve bununla ilişkili metinler bulunuyor. Tweet, ABD Savunma Bakanı Lloyd Austin'in, hastalığı öncesinde cücelerle fotoğraf çektirmeyi sevdiği iddiasını içeriyor. Tweet, Rusça ve İngilizce olarak yazılmış. Tweetin altında, okuyucular tarafından eklenen ve konuyu açıklığa kavuşturan bir metin bulunuyor. Bu metin, Austin'in cücelerle fotoğraf çektirmeyi hiçbir zaman iddia etmediğini belirtiyor. Şaka, Austin'in hastalığı öncesinde cücelerle fotoğraf çektirmeyi sevdiği iddiası ile, daha sonra bunu hiç iddia etmediği gerçeği arasındaki tezatlık üzerine kurulu. Tweet, cüceleri hedef alan ve kültürel olarak hassas bir konu olan bu durumu ironik bir şekilde ele alarak, bu tür yanlış haberlere karşı farkındalık oluşturmayı amaçlıyor.


İçerik ekle

Template seç, yazını yaz, kepsi siteye gönder.

Keps yap →

💬 Son Yorumlar